Skip to main content

Internship at institute of disaster management.

Internship at institute of disaster management. 

เดกിเดธാเดธ്เดฑ്เดฑเตผ เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് เด‡เตปเดธ്เดฑ്เดฑിเดฑ്เดฑ്เดฏൂเดŸ്เดŸിเตฝ เดธเดฎ്เดฎเตผ เด‡เตป്เดฑเตบเดทിเดช്เดช് 


เดฆുเดฐเดจ്เดคเด™്เด™เดณുเดŸെ เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് เดฎേเด–เดฒเดฏുเดฎാเดฏി เดฌเดจ്เดงเดช്เดชെเดŸ്เดŸ เดช്เดฐเดตเตผเดค്เดคเดจเด™്เด™เดณിเตฝ เดนൃเดธ്เดตเด•ാเดฒ เดชเดฐിเดถീเดฒเดจം เดจേเดŸാเตป เดตിเดฆ്เดฏാเตผเดค്เดฅിเด•เตพเด•്เด•് เด…เดตเดธเดฐം.

เด•േเดจ്เดฆ്เดฐ เด†เดญ്เดฏเดจ്เดคเดฐ เดฎเดจ്เดค്เดฐാเดฒเดฏเดค്เดคിเตป്เดฑെ เด•ീเดดിเตฝ เดช്เดฐเดตเตผเดค്เดคിเด•്เด•ുเดจ്เดจ, เดจാเดทเดฃเตฝ เด‡เตปเดธ്เดฑ്เดฑിเดฑ്เดฑ്เดฏൂเดŸ്เดŸ് เด“เดซ് เดกിเดธാเดธ്เดฑ്เดฑเตผ เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ്, เดฎെเดฏ് - เดœൂเตบ/เดœൂเดฒാเดฏ് เดฎാเดธเด™്เด™เดณിเตฝ เดจเดŸเดค്เดคുเดจ്เดจ เดธเดฎ്เดฎเตผ เด‡เตป്เดฑเตบเดทിเดช്เดชിเดจ് เด…เดชേเด•്เดท เด•്เดทเดฃിเดš്เดšു. 

เด‡เตปเดธ്เดฑ്เดฑിเดฑ്เดฑ്เดฏൂเดŸ്เดŸിเตป്เดฑെ เดฎാเตปเดกേเดฑ്เดฑ് - เดจ് เด…เดจുเดธൃเดคเดฎാเดฏ เดช്เดฐเดตเตผเดค്เดคเดจเด™്เด™เตพเด•്เด•് 
เด‡เตป്เดฑเตบเดฎാเดฐെ เดจിเดฏോเด—ിเด•്เด•ും. 

เดช്เดฐเดตเตผเดค്เดคเดจ เดฎേเด–เดฒเด•เดณിเตฝ เดšിเดฒเดค് : *เด•เดฎ്เดฏൂเดฃിเดฑ്เดฑി เดฌേเดธ്เดก് เดกിเดธാเดธ്เดฑ്เดฑเตผ เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് เดธเดช്เดฒൈ เดšെเดฏിเตป เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് * เดซ്เดฒเดก് เดช്เดฐിเดช്เดชเดฑേเดทเตป & เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് * เดซോเดฑเดธ്เดฑ്เดฑ് เดซเดฏเตผ * เด‡เตปเดธിเดกเตป്เดฑ് เดฑเดธ്เดชോเตบเดธ് * เดŽเดฎเตผเดœเตปเดธി เด“เดช്เดชเดฑേเดทเตป เดธെเตป്เดฑേเดด്เดธ് * เดกിเดธാเดธ്เดฑ്เดฑเตผ & เดŽเดฎเตผเดœเตปเดธി เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് * เด•്เดฏാเดฎ്เดช് เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് * เดฑിเดฒീเดซ് เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് * เดธൈเด•്เดฒോเตบ เดฑിเดธ്เด•് เดกിเดกเด•്เดทเตป * เดŽเตผเดค്เดค് เด•്เดตേเด•്เด•് เดฑിเดธ്เด•് เดกിเดกเด•്เดทเตป * เด…เตผเดฌเตป เดฑിเดธ്เด•് เดฎാเดจേเดœ്เดฎเตป്เดฑ് * เด•്เดฒൈเดฎเดฑ്เดฑ് เดšേเดž്เดš് เด…เดกാเดช്เดฑ്เดฑേเดทเตป * เดฑിเดธ്เด•് เดซൈเดจാเตปเดธിംเด—് & เดฑเดธിเดฒിเดฏเตปเดธ് * เดกിเดธാเดธ്เดฑ്เดฑเตผ เดธൈเด•്เด•ോ - เดธോเดท്เดฏเตฝ เด•െเดฏเตผ * เดšിเตฝเดก്เดฐเตบ เด‡เตป เดŽเดฎเตผเดœเตปเดธി.
เดชൂเตผเดฃเดฎാเดฏ, เดช്เดฐเดตเตผเดค്เดคเดจเดฎേเด–เดฒാ เดชเดŸ്เดŸിเด• https://nidm.gov.in/ - เตฝ เด‰เดณ്เดณ เด‡เตป്เดฑเตบเดทിเดช്เดช് เดตിเดœ്เดžാเดชเดจเดค്เดคിเตฝ เดต്เดฏเด•്เดคเดฎാเด•്เด•ിเดฏിเดŸ്เดŸുเดฃ്เดŸ്. เด•ൂเดŸാเดคെ      
เดตเตผเด•്เด•്เดทോเดช്เดช്, เด•ോเตบเดซเดฑเตปเดธ്, เดธെเดฎിเดจാเตผ, เดชเดฐിเดถീเดฒเดจ เดชเดฐിเดชാเดŸിเด•เตพ เดŽเดจ്เดจിเดตเดฏിเตฝ เดชเด™്เด•െเดŸുเด•്เด•ാเดจും เด‡เตป്เดฑเตบเดฎാเตผเด•്เด•് เด…เดตเดธเดฐം เดฒเดญിเด•്เด•ും. 
8 เด†เดด്เดš/2 เดฎാเดธเดฎാเดฃ് เดช്เดฐോเด—്เดฐാം เด•ാเดฒเดฏเดณเดต്. เดช്เดฐเดคിเดฎാเดธ เดธ്‌เดฑ്เดฑൈเดช്เดชเตปเดก്, 10000 เดฐൂเดช. เดซീเตฝเดก് เดตเตผเด•്เด•് เดŸ്เดฐാเดตเตฝ เด…เดธിเดธ്เดฑ്เดฑเตปเดธും, เดธ്เดฑ്เดฑാเดฑ്เดฑിเดธ്เดฑ്เดฑിเด•്เด•เตฝ เดกാเดฑ്เดฑ/ เดฎാเดช് เดชเตผเดš്เดšേเดธ് เดšിเดฒเดตും เดฒเดญിเด•്เด•ാം.  

เดช്เดฐോเด—്เดฐാเดฎിเดจു เดถേเดทം เด‡เตป്เดฑเตบเดทിเดช്เดช് เดฑിเดช്เดชോเตผเดŸ്เดŸ് เดจเตฝเด•เดฃം/เดช്เดฐเดธเตป്เดฑേเดทเตป เดจเดŸเดค്เดคเดฃം. เดฑിเดช്เดชോเตผเดŸ്เดŸ് เดจเตฝเด•ി, เดตിเดœเดฏเด•เดฐเดฎാเดฏി เดช്เดฐോเด—്เดฐാം เดชൂเตผเดค്เดคിเดฏാเด•്เด•ുเดจ്เดจเดตเตผเด•്เด•് เดธാเด•്เดท്เดฏเดชเดค്เดฐം เดจเตฝเด•ും.

เดฌിเดฐുเดฆം, เดฌിเดฐുเดฆാเดจเดจ്เดคเดฐเดฌിเดฐുเดฆം, เดฎാเดธ്เดฑ്เดฑേเดด്เดธ് เดคเดฒ เดกിเดช്เดฒോเดฎ, เดŽം.เดซിเตฝ เดŽเดจ്เดจീ เดช്เดฐോเด—്เดฐാเดฎുเด•เดณിเตฝ เดชเด ിเด•്เด•ുเดจ്เดจเดตเตผเด•്เด•് เด…เดชേเด•്เดทിเด•്เด•ാം. 

เดจോเดŸ്เดŸിเดซിเด•്เด•േเดทเดจോเดŸു เดšേเตผเดจ്เดจുเดณ്เดณ เดฎാเดคൃเด•ാ เดซോเดฎിเตฝ เด…เดชേเด•്เดท เดจเตฝเด•ാം. เดธി.เดตി. เด•ൂเดŸെ เดตเดฏ്เด•്เด•เดฃം. เด…เดชേเด•്เดทാเตผเดค്เดฅിเดฏെ เดจാเดฎเดจിเตผเดฆ്เดฆേเดถം เดšെเดฏ്เดฏുเดจ്เดจ เดธ്เดฅാเดชเดจം/เดเดœเตปเดธി เดตเดดിเดฏാเดฃ് เด…เดชേเด•്เดท เดจเตฝเด•േเดฃ്เดŸเดค്. 
summerinterntrg001@gmail.com เดŽเดจ്เดจ เด‡เดฎെเดฏിเตฝ เดตിเดฒാเดธเดค്เดคിเดฒേเด•്เด•് เดธോเดซ്เดŸ് เด•ോเดช്เดชി เดฎെเดฏിเตฝ เดšെเดฏ്เดฏเดฃം. เดฏോเด—്เดฏเดค, เดช്เดฐเดตเตผเดค്เดคിเดชเดฐിเดšเดฏം เดŽเดจ്เดจിเดต เดชเดฐിเด—เดฃിเดš്เดšാเด•ും เดคിเดฐเดž്เดžെเดŸുเดช്เดช്.

เดตിเดถเดฆാംเดถเด™്เด™เตพ เดธ


Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Government College Chittur, Palakkad
Government of Kerala.
https://vineesh-geography.business.site

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Platforms in Remote Sensing

In remote sensing, a platform is the physical structure or vehicle that carries a sensor (camera, scanner, radar, etc.) to observe and collect information about the Earth's surface. Platforms are classified mainly by their altitude and mobility : Ground-Based Platforms Definition : Sensors mounted on the Earth's surface or very close to it. Examples : Tripods, towers, ground vehicles, handheld instruments. Applications : Calibration and validation of satellite data Detailed local studies (e.g., soil properties, vegetation health, air quality) Strength : High spatial detail but limited coverage. Airborne Platforms Definition : Sensors carried by aircraft, balloons, or drones (UAVs). Altitude : A few hundred meters to ~20 km. Examples : Airplanes with multispectral scanners UAVs with high-resolution cameras or LiDAR High-altitude balloons (stratospheric platforms) Applications : Local-to-regional mapping ...
Post a Comment
Read more

Types of Remote Sensing

Remote Sensing means collecting information about the Earth's surface without touching it , usually using satellites, aircraft, or drones . There are different types of remote sensing based on the energy source and the wavelength region used. ๐Ÿ›ฐ️ 1. Active Remote Sensing ๐Ÿ“˜ Concept: In active remote sensing , the sensor sends out its own energy (like a signal or pulse) to the Earth's surface. The sensor then records the reflected or backscattered energy that comes back from the surface. ⚙️ Key Terminology: Transmitter: sends energy (like a radar pulse or laser beam). Receiver: detects the energy that bounces back. Backscatter: energy that is reflected back to the sensor. ๐Ÿ“Š Examples of Active Sensors: RADAR (Radio Detection and Ranging): Uses microwave signals to detect surface roughness, soil moisture, or ocean waves. LiDAR (Light Detection and Ranging): Uses laser light (near-infrared) to measure elevation, vegetation...
Post a Comment
Read more

Optical Sensors in Remote Sensing

1. What Are Optical Sensors? Optical sensors are remote sensing instruments that detect solar radiation reflected or emitted from the Earth's surface in specific portions of the electromagnetic spectrum (EMS) . They mainly work in: Visible region (0.4–0.7 ยตm) Near-Infrared – NIR (0.7–1.3 ยตm) Shortwave Infrared – SWIR (1.3–3.0 ยตm) Thermal Infrared – TIR (8–14 ยตm) — emitted energy, not reflected Optical sensors capture spectral signatures of surface features. Each object reflects/absorbs energy differently, creating a unique spectral response pattern . a) Electromagnetic Spectrum (EMS) The continuous range of wavelengths. Optical sensing uses solar reflective bands and sometimes thermal bands . b) Spectral Signature The unique pattern of reflectance or absorbance of an object across wavelengths. Example: Vegetation reflects strongly in NIR Water absorbs strongly in NIR and SWIR (appears dark) c) Radiance and Reflectance Radi...
Post a Comment
Read more

Resolution of Sensors in Remote Sensing

Spatial Resolution ๐Ÿ—บ️ Definition : The smallest size of an object on the ground that a sensor can detect. Measured as : The size of a pixel on the ground (in meters). Example : Landsat → 30 m (each pixel = 30 × 30 m on Earth). WorldView-3 → 0.31 m (very detailed, you can see cars). Fact : Higher spatial resolution = finer details, but smaller coverage. Spectral Resolution ๐ŸŒˆ Definition : The ability of a sensor to capture information in different parts (bands) of the electromagnetic spectrum . Measured as : The number and width of spectral bands. Types : Panchromatic (1 broad band, e.g., black & white image). Multispectral (several broad bands, e.g., Landsat with 7–13 bands). Hyperspectral (hundreds of very narrow bands, e.g., AVIRIS). Fact : Higher spectral resolution = better identification of materials (e.g., minerals, vegetation types). Radiometric Resolution ๐Ÿ“Š Definition : The ability of a sensor to ...
Post a Comment
Read more

geostationary and sun-synchronous

Orbital characteristics of Remote sensing satellite geostationary and sun-synchronous  Orbits in Remote Sensing Orbit = the path a satellite follows around the Earth. The orbit determines what part of Earth the satellite can see , how often it revisits , and what applications it is good for . Remote sensing satellites mainly use two standard orbits : Geostationary Orbit (GEO) Sun-Synchronous Orbit (SSO)  Geostationary Satellites (GEO) Characteristics Altitude : ~35,786 km above the equator. Period : 24 hours → same as Earth's rotation. Orbit type : Circular, directly above the equator . Appears "stationary" over one fixed point on Earth. Concepts & Terminologies Geosynchronous = orbit period matches Earth's rotation (24h). Geostationary = special type of geosynchronous orbit directly above equator → looks fixed. Continuous coverage : Can monitor the same area all the time. Applications Weather...
Post a Comment
Read more