Skip to main content

Weather Updates. Kerala. Monsoon. Geography

เด•ാเดฒเดตเตผเดทം  เด•േเดฐเดณเดค്เดคിเตฝ 2% เดฎเดดเด•്เด•ുเดฑเดต്. 
เด“เด—เดธ്เดฑ്เดฑ് 1-15 เดตเดฐെ  เดชെเดฏ്เดคเดค് 121% เด…เดงിเด• เดฎเดด 

120 เดฆിเดตเดธം เดจീเดฃ്เดŸു เดจിเตฝเด•്เด•ുเดจ്เดจ เด•ാเดฒเดตเตผเดทം เด…เดคിเดจ്เดฑെ เดชเด•ുเดคി เดฆൂเดฐം เดชിเดจ്เดจിเดŸ്เดŸเดช്เดชോเตพ ( 76 เดฆിเดตเดธം ) เด•േเดฐเดณเดค്เดคിเตฝ เด‡เดคുเดตเดฐെ 2% เดฎเดดเด•്เด•ുเดฑเดต്.  เดœൂเตบ 1 เดฎുเดคเตฝ เด“เด—เดธ്เดฑ്เดฑ് 15 เดตเดฐെเดฏുเดณ്เดณ เด•เดฃเด•്เด•് เดช്เดฐเด•ാเดฐം เด•േเดฐเดณเดค്เดคിเดจ്‌ เดฒเดญിเด•്เด•േเดฃ്เดŸเดคു  1602  เดฎിเดฒ്เดฒിเดฎീเดฑ്เดฑเตผ เดฎเดด. เด‡เดคുเดตเดฐെ เดชെเดฏ്เดคเดค് 1578 เดฎിเดฒ്เดฒിเดฎീเดฑ്เดฑเตผ . 2% เด•ുเดฑเดต്. 

 เด“เด—เดธ്เดฑ്เดฑ് 1- 15 เดตเดฐെ  เดฒเดญിเดš്เดšเดค്  528.1 mm เดธാเดงാเดฐเดฃ เดฒเดญിเด•്เด•േเดฃ്เดŸเดคിเดจ്เดฑെ ( 239 mm) 121% เด…เดงിเด• เดฎเดด. 

เด“เด—เดธ്เดฑ്เดฑ് 15 เด…เดตเดธാเดจിเด•്เด•ുเดฎ്เดชോเตพ 

  2020            2% เด•ുเดฑเดต്. 
 2019             1 % เด•ൂเดŸുเดคเตฝ 
 2018            30 % เด•ൂเดŸുเดคเตฝ 
 
เดœൂเดฃിเตฝ 17 % เด•ുเดฑเดต് 

เดจേเดฐเดค്เดคെ เดœൂเตบ เดฎാเดธเดค്เดคിเตฝ 17% เด•ുเดฑเดตാเดฏിเดฐുเดจ്เดจു. เดœൂเดฃിเตฝ เดฒเดญിเด•്เด•േเดฃ്เดŸ 643 เดฎിเดฒ്เดฒിเดฎീเดฑ്เดฑเตผ เดธ്เดฅാเดจเดค്เดคു เดฒเดญിเดš്เดšเดค് 536.1 เดฎിเดฒ്เดฒിเดฎീเดฑ്เดฑเตผ. 

2019เตฝ  44% เด•ുเดฑเดต് เดฎเดดเดฏാเดฏിเดฐുเดจ്เดจു 
2018เตฝ   15% เด•ൂเดŸുเดคเตฝ 

เดœൂเดฒൈ 29 % เด•ുเดฑเดต് 

เดœൂเดฒൈ เดฎാเดธเดค്เดคിเตฝ เดธാเดงാเดฐเดฃเดฏാเดฏി 726. 1 เดฎിเดฒ്เดฒിเดฎീเดฑ്เดฑเตผ เดฎเดดเดฏാเดฃ് เดฒเดญിเด•്เด•േเดฃ്เดŸเดค്. เด‡เดคുเดตเดฐെ เดชെเดฏ്เดคเดค് 514 เดฎിเดฒ്เดฒിเดฎീเดฑ്เดฑเตผ 29 % เด•ുเดฑเดต് 

2019เตฝ  21% เด†เดฏിเดฐുเดจ്เดจു เด•ുเดฑเดต്. 
2018เตฝ   18%  เด•ൂเดŸുเดคเตฝ 

เดตเดฏเดจാเดŸ്, เดคൃเดถൂเตผ เดเดฑ്เดฑเดตും เด•ുเดฑเดต് 

เด•േเดฐเดณเดค്เดคിเตฝ   เดตเดฏเดจാเดŸ്, เดคൃเดถൂเตผ เดœിเดฒ്เดฒเด•เดณിเตฝ เด†เดฃ് เดเดฑ്เดฑเดตും เดถเดฐാเดถเดฐിเดฏേเด•്เด•ാเตพ  เดเดฑ്เดฑเดตും เด•ുเดฑเดต് เดฎเดด เดฒเดญിเดš്เดšเดค്.  เดตเดฏเดจാเดŸ്  เดถเดฐാเดถเดฐി เดฒเดญിเด•്เด•േเดฃ്เดŸเดคിเดจേเด•്เด•ാเตพ 26% เด•ുเดฑเดต് เดฎเดด เดฎാเดค്เดฐเดฎാเดฃ് เด‡เดคുเดตเดฐെ เดฒเดญിเดš്เดšเดค്. เด…เดคെ เดธเดฎเดฏം เดคൃเดถൂเตผ เดœിเดฒ്เดฒเดฏിเตฝ  เด‡เดคുเดตเดฐെ  22% เดฎเดด เด•ുเดฑเดตാเดฃ് เดฒเดญിเดš്เดšเดค്. เดฎเดฒเดช്เดชുเดฑം (-15%) เด‡เดŸുเด•്เด•ി ( -12%), เด†เดฒเดช്เดชുเดด (-5%) เดŽเดจ്เดจിเดตเดฏാเดฃ്  เดถเดฐാเดถเดฐിเดฏേเด•്เด•ാเตพ เด•ുเดฑเดต് เดฎเดด เดฒเดญിเดš്เดš เดฎเดฑ്เดฑ് เดœിเดฒ്เดฒเด•เตพ. 

เด•ൂเดŸുเดคเตฝ เด•ോเดŸ്เดŸเดฏം 

เดŽเดจ്เดจാเตฝ เดธാเดงാเดฐเดฃเดฏെเด•്เด•ാเตพ   21% เด…เดงിเด• เดฎเดด เดฒเดญിเดš്เดš เด•ോเดŸ്เดŸเดฏം เด†เดฃ്  เดฎുเดจ്เดจിเตฝ , เด•ോเดดിเด•്เด•ോเดŸ്, เดคിเดฐുเดตเดจเดจ്เดคเดชുเดฐം   เดœിเดฒ്เดฒเด•เดณിเตฝ 19%  เด…เดงിเด• เดฎเดด เดฒเดญിเดš്เดšു. 

เดœിเดฒ്เดฒเด•เดณിเตฝ เดเดฑ്เดฑเดตും เด•ൂเดŸുเดคเตฝ เดฎเดด เด•ാเดธเดฑเด—ോเดก് เด†เดฃെเด™്เด•ിเดฒും (2527 mm)  เดธാเดงാเดฐเดฃ เดฒเดญിเด•്เด•േเดฃ്เดŸ (2081mm)  เดฎเดดเดฏെเด•്เด•ാเตพ 5% เดฎാเดค്เดฐംเดฎാเดฃ് เด•ൂเดŸുเดคเตฝ  เด‡เดคുเดตเดฐെ เดฒเดญിเดš്เดšเดค്. 

เด…เดŸുเดค്เดค เดฐเดฃ്เดŸാเดด്เดš เด•േเดฐเดณเดค്เดคിเตฝ เดชൊเดคുเดตെ เด•ാเดฒเดตเดฐ്เดทം เดฆുเดฐเดฌเดฒเดฎാเดฏി เดคുเดŸเดฐാเตป เดธാเดง്เดฏเดค. 

.


....

Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
http://geogisgeo.blogspot.com
๐ŸŒ๐ŸŒŽ
๐ŸŒ๐ŸŒ

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Platforms in Remote Sensing

In remote sensing, a platform is the physical structure or vehicle that carries a sensor (camera, scanner, radar, etc.) to observe and collect information about the Earth's surface. Platforms are classified mainly by their altitude and mobility : Ground-Based Platforms Definition : Sensors mounted on the Earth's surface or very close to it. Examples : Tripods, towers, ground vehicles, handheld instruments. Applications : Calibration and validation of satellite data Detailed local studies (e.g., soil properties, vegetation health, air quality) Strength : High spatial detail but limited coverage. Airborne Platforms Definition : Sensors carried by aircraft, balloons, or drones (UAVs). Altitude : A few hundred meters to ~20 km. Examples : Airplanes with multispectral scanners UAVs with high-resolution cameras or LiDAR High-altitude balloons (stratospheric platforms) Applications : Local-to-regional mapping ...
Post a Comment
Read more

Types of Remote Sensing

Remote Sensing means collecting information about the Earth's surface without touching it , usually using satellites, aircraft, or drones . There are different types of remote sensing based on the energy source and the wavelength region used. ๐Ÿ›ฐ️ 1. Active Remote Sensing ๐Ÿ“˜ Concept: In active remote sensing , the sensor sends out its own energy (like a signal or pulse) to the Earth's surface. The sensor then records the reflected or backscattered energy that comes back from the surface. ⚙️ Key Terminology: Transmitter: sends energy (like a radar pulse or laser beam). Receiver: detects the energy that bounces back. Backscatter: energy that is reflected back to the sensor. ๐Ÿ“Š Examples of Active Sensors: RADAR (Radio Detection and Ranging): Uses microwave signals to detect surface roughness, soil moisture, or ocean waves. LiDAR (Light Detection and Ranging): Uses laser light (near-infrared) to measure elevation, vegetation...
Post a Comment
Read more

Optical Sensors in Remote Sensing

1. What Are Optical Sensors? Optical sensors are remote sensing instruments that detect solar radiation reflected or emitted from the Earth's surface in specific portions of the electromagnetic spectrum (EMS) . They mainly work in: Visible region (0.4–0.7 ยตm) Near-Infrared – NIR (0.7–1.3 ยตm) Shortwave Infrared – SWIR (1.3–3.0 ยตm) Thermal Infrared – TIR (8–14 ยตm) — emitted energy, not reflected Optical sensors capture spectral signatures of surface features. Each object reflects/absorbs energy differently, creating a unique spectral response pattern . a) Electromagnetic Spectrum (EMS) The continuous range of wavelengths. Optical sensing uses solar reflective bands and sometimes thermal bands . b) Spectral Signature The unique pattern of reflectance or absorbance of an object across wavelengths. Example: Vegetation reflects strongly in NIR Water absorbs strongly in NIR and SWIR (appears dark) c) Radiance and Reflectance Radi...
Post a Comment
Read more

Resolution of Sensors in Remote Sensing

Spatial Resolution ๐Ÿ—บ️ Definition : The smallest size of an object on the ground that a sensor can detect. Measured as : The size of a pixel on the ground (in meters). Example : Landsat → 30 m (each pixel = 30 × 30 m on Earth). WorldView-3 → 0.31 m (very detailed, you can see cars). Fact : Higher spatial resolution = finer details, but smaller coverage. Spectral Resolution ๐ŸŒˆ Definition : The ability of a sensor to capture information in different parts (bands) of the electromagnetic spectrum . Measured as : The number and width of spectral bands. Types : Panchromatic (1 broad band, e.g., black & white image). Multispectral (several broad bands, e.g., Landsat with 7–13 bands). Hyperspectral (hundreds of very narrow bands, e.g., AVIRIS). Fact : Higher spectral resolution = better identification of materials (e.g., minerals, vegetation types). Radiometric Resolution ๐Ÿ“Š Definition : The ability of a sensor to ...
Post a Comment
Read more

geostationary and sun-synchronous

Orbital characteristics of Remote sensing satellite geostationary and sun-synchronous  Orbits in Remote Sensing Orbit = the path a satellite follows around the Earth. The orbit determines what part of Earth the satellite can see , how often it revisits , and what applications it is good for . Remote sensing satellites mainly use two standard orbits : Geostationary Orbit (GEO) Sun-Synchronous Orbit (SSO)  Geostationary Satellites (GEO) Characteristics Altitude : ~35,786 km above the equator. Period : 24 hours → same as Earth's rotation. Orbit type : Circular, directly above the equator . Appears "stationary" over one fixed point on Earth. Concepts & Terminologies Geosynchronous = orbit period matches Earth's rotation (24h). Geostationary = special type of geosynchronous orbit directly above equator → looks fixed. Continuous coverage : Can monitor the same area all the time. Applications Weather...
Post a Comment
Read more