Skip to main content

കേരളത്തിൽ അഞ്ച് ദിവസം മഴ ശക്തമാകാൻ സാധ്യത; ജാഗ്രതാ നിർദേശം

കേരളത്തിൽ അഞ്ച് ദിവസം മഴ ശക്തമാകാൻ സാധ്യത; ജാഗ്രതാ നിർദേശം


Uploaded Image

ബംഗാൾ ഉൾക്കടലിൽ തുടർച്ചയായി ന്യൂനമർദങ്ങൾ രൂപപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ കേരളത്തിൽ ഒക്ടോബർ 21 മുതൽ 25 വരെ മഴ ശക്തമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് കേന്ദ്ര കാലാവസ്ഥ വകുപ്പ് അറിയിച്ചു. ചില ദിവസങ്ങളിൽ ഒറ്റപ്പെട്ടയിടങ്ങളിൽ അതിശക്തമായ മഴയ്ക്കും മണിക്കൂറിൽ 50 കിലോമീറ്റർ വരെ വേഗതയിൽ കാറ്റിനും സാധ്യതയുണ്ട്.

ബംഗാൾ ഉൾക്കടലിൽ രണ്ട് ന്യൂനമർദങ്ങൾക്ക് സാധ്യത

നിലവിൽ തെക്കുപടിഞ്ഞാറൻ ബംഗാൾ ഉൾക്കടലിൽ തമിഴ്‌നാട് തീരത്തിന് സമീപം ഒരു ന്യൂനമർദം രൂപപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഇതിനുപുറമേ, തായ്‌ലൻഡ്, മ്യാൻമർ പ്രദേശങ്ങൾക്ക് സമീപമുള്ള ചക്രവാതച്ചുഴി ഒക്ടോബർ 21-ഓടെ വടക്കൻ ആൻഡമാൻ കടലിലേക്ക് നീങ്ങാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഇതിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ ഒക്ടോബർ 23-ഓടെ തെക്കുകിഴക്കൻ ബംഗാൾ ഉൾക്കടലിലും സമീപപ്രദേശങ്ങളിലും മറ്റൊരു ന്യൂനമർദം രൂപപ്പെട്ടേക്കാം. ഇത് തുടർന്നുള്ള ദിവസങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശക്തിപ്രാപിച്ച് വടക്കുപടിഞ്ഞാറൻ ദിശയിൽ നീങ്ങാനും സാധ്യതയുണ്ട്.

ഈ കാലാവസ്ഥാ മാറ്റങ്ങൾ ദക്ഷിണേന്ത്യയിലെ മഴയുടെ തീവ്രതയെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാം.

കേരളത്തിൽ മഴ മുന്നറിയിപ്പ്

ഒക്ടോബർ 21 മുതൽ 25 വരെ കേരളത്തിൽ പൊതുവെ നേരിയതോ മിതമായതോ ആയ മഴ ലഭിക്കാം. അതേസമയം, ചില ദിവസങ്ങളിൽ ഒറ്റപ്പെട്ടയിടങ്ങളിൽ ശക്തമായതോ അതിശക്തമായതോ ആയ മഴയ്ക്കും സാധ്യതയുണ്ട്.

  • ഒക്ടോബർ 21, 22, 24, 25: ഒറ്റപ്പെട്ടയിടങ്ങളിൽ അതിശക്തമായ മഴയ്ക്ക് സാധ്യത.

  • ഒക്ടോബർ 21 മുതൽ 25 വരെ: എല്ലാ ദിവസങ്ങളിലും ചിലയിടങ്ങളിൽ ശക്തമായ മഴയ്ക്ക് സാധ്യത.

ഇടിമിന്നലിനും ശക്തമായ കാറ്റിനും സാധ്യത

മഴയ്‌ക്കൊപ്പം ഇടിമിന്നലും ശക്തമായ കാറ്റും ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

  • ഒക്ടോബർ 21–23: മണിക്കൂറിൽ 30–40 കിലോമീറ്റർ വേഗതയിൽ കാറ്റ് വീശാം.

  • ഒക്ടോബർ 24–25: മണിക്കൂറിൽ 40–50 കിലോമീറ്റർ വേഗതയിൽ കാറ്റിന് സാധ്യതയുണ്ട്.

പൊതുജനങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

ശക്തമായ മഴയും കാറ്റും ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ പൊതുജനങ്ങൾ ജാഗ്രത പാലിക്കണം. മരങ്ങൾക്കും വൈദ്യുത ലൈനുകൾക്കും സമീപം നിൽക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. ഇടിമിന്നലുള്ളപ്പോൾ തുറസ്സായ സ്ഥലങ്ങളിലും ജലാശയങ്ങൾക്കരികിലും നിൽക്കരുത്. വെള്ളക്കെട്ടിനും മണ്ണിടിച്ചിലിനും സാധ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലുള്ളവർ പ്രത്യേക ജാഗ്രത പാലിക്കുകയും ഔദ്യോഗിക കാലാവസ്ഥാ മുന്നറിയിപ്പുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുകയും വേണം.

ചുരുക്കത്തിൽ: ബംഗാൾ ഉൾക്കടലിലെ ന്യൂനമർദങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ ഒക്ടോബർ 21 മുതൽ 25 വരെ കേരളത്തിൽ മഴ ശക്തമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ചില ദിവസങ്ങളിൽ അതിശക്തമായ മഴയും ശക്തമായ കാറ്റും ഉണ്ടാകാമെന്നതിനാൽ ജാഗ്രത ആവശ്യമാണ്.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Supervised Classification

Image Classification in Remote Sensing Image classification in remote sensing involves categorizing pixels in an image into thematic classes to produce a map. This process is essential for land use and land cover mapping, environmental studies, and resource management. The two primary methods for classification are Supervised and Unsupervised Classification . Here's a breakdown of these methods and the key stages of image classification. 1. Types of Classification Supervised Classification In supervised classification, the analyst manually defines classes of interest (known as information classes ), such as "water," "urban," or "vegetation," and identifies training areas —sections of the image that are representative of these classes. Using these training areas, the algorithm learns the spectral characteristics of each class and applies them to classify the entire image. When to Use Supervised Classification:   - You have prior knowledge about the c...
Post a Comment
Read more

Lidar

LiDAR (Light Detection and Ranging) is an active remote sensing technology that measures distances by illuminating a target with laser pulses and analyzing the time it takes for the reflected light to return. Unlike passive systems (e.g., cameras, multispectral sensors), LiDAR provides its own energy source (laser), allowing it to operate both day and night and even penetrate through vegetation canopies . 🔹 How LiDAR Works (Step-by-Step Process) Laser Pulse Emission The system emits rapid, short pulses of laser light (commonly in the near-infrared wavelength, 1064 nm ). Some systems emit up to hundreds of thousands of pulses per second . Interaction with Target Surface The laser beam strikes objects such as vegetation, buildings, or bare ground. Depending on the object's structure, part of the pulse may scatter or reflect. Return Signal Detection The sensor records multiple returns : First Return → typically vegetation canopy tops. ...
Post a Comment
Read more

Geometric Correction

When satellite or aerial images are captured, they often contain distortions (errors in shape, scale, or position) caused by many factors — like Earth's curvature, satellite motion, terrain height (relief), or the Earth's rotation . These distortions make the image not properly aligned with real-world coordinates (latitude and longitude). 👉 Geometric correction is the process of removing these distortions so that every pixel in the image correctly represents its location on the Earth's surface. After geometric correction, the image becomes geographically referenced and can be used with maps and GIS data. Types  1. Systematic Correction Systematic errors are predictable and can be modeled mathematically. They occur due to the geometry and movement of the satellite sensor or the Earth. Common systematic distortions: Scan skew – due to the motion of the sensor as it scans the Earth. Mirror velocity variation – scanning mirror moves at a va...
Post a Comment
Read more

Image Transformation

In remote sensing, image transformation is used to create new images by manipulating existing ones, enhancing the information extracted from each pixel. Multi-image manipulation and other transformations allow analysts to highlight specific features, compare time-series data, or reduce data dimensions for better interpretation. 1. Multi-Image Manipulation This technique involves applying mathematical operations to multiple images, typically from different bands, dates, or sensors, to highlight specific features or changes. Common methods include: a. Image Addition Purpose : Highlights areas of similarity or enhances features when the same objects appear in multiple images. How it Works : By adding pixel values from two images, the output image emphasizes areas where brightness is high in both. Example : Enhancing overall brightness or detecting seasonal changes by adding images from different times. b. Image Subtraction Purpose : Identifies differences between images, useful for chan...
Post a Comment
Read more

Spatial Feature Manipulation and Filtering

1. Spatial Feature Manipulation: Spatial Frequency Spatial frequency describes how quickly brightness changes across an image. It can reveal different levels of detail, based on how often these changes occur: High Spatial Frequency : Areas where brightness changes quickly, like edges, fine textures, or detailed patterns. These parts contain high detail but can also include noise. Low Spatial Frequency : Areas with gradual changes in brightness, like smooth surfaces or broad homogeneous areas. These regions are usually featureless, such as water bodies or large agricultural fields. Zero Spatial Frequency : Represents a completely uniform area with no brightness variation. This area is very smooth and has no texture or detail. By manipulating spatial frequencies, we can enhance or suppress certain features in an image. Spatial filtering is one of the primary methods to perform this manipulation. 2. Spatial Filtering and Spatial Domain Spatial filtering is the process of applying mathe...
Post a Comment
Read more