Skip to main content

Kerala Administrative Service. KAS. Kerala PSC

เด•േเดฐเดณเดค്เดคിเตป്เดฑെ เดธ്เดตเดจ്เดคം เด…เดก്เดฎിเดจിเดธ്เดŸ്เดฐേเดฑ്เดฑീเดต് เดธเตผเดตീเดธിเดจു เดตേเดฃ്เดŸിเดฏുเดณ്เดณ เดตเตผเดทเด™്เด™เตพ เดจീเดฃ്เดŸ เด•ാเดค്เดคിเดฐിเดช്เดชിเดจു เดตിเดฐാเดฎം เด†เดตുเด•เดฏാเดฃ്. เดคเดŸเดธ്เดธเด™്เด™เดณെเดฒ്เดฒാം เดจീเด•്เด•ി เด•േเดฐเดณ เด…เดก്เดฎിเดจിเดธ്เดŸ്เดฐേเดฑ്เดฑീเดต് เดธเตผเดตീเดธ് (เด•െ.เดŽ.เดŽเดธ്) เด†เดฐംเดญിเด•്เด•ുเดฎെเดจ്เดจ് เดˆ เดธเตผเด•്เด•ാเตผ เดจเตฝเด•ിเดฏ เดตാเด—്เดฆാเดจം เดฏാเดฅാเตผเดฅ്เดฏเดฎാเด•ുเดจ്เดจു. เดเดคാเดฃ്เดŸ് 4 เดฒเด•്เดทเดค്เดคോเดณം เด‰เดฆ്เดฏോเด—ാเตผเดค്เดฅിเด•เตพ เดธംเดธ്เดฅാเดจเดค്เดคെ 1535 เด•േเดจ്เดฆ്เดฐเด™്เด™เดณിเดฒാเดฏി เด•െ.เดŽ.เดŽเดธിเตป്เดฑെ เดช്เดฐാเดฅเดฎിเด• เดชเดฐീเด•്เดท เดจാเดณെ เดŽเดดുเดคാเตป เดชോเดตുเด•เดฏാเดฃ്. เดฐเดฃ്เดŸു เดชേเดช്เดชเดฑുเด•เตพ เด…เดŸเด™്เด™ിเดฏ เดช്เดฐാเดฅเดฎിเด• เดชเดฐീเด•്เดท, เดฐാเดตിเดฒെเดฏും เด‰เดš്เดšเดฏ്เด•്เด•ും เดฐเดฃ്เดŸു เด˜เดŸ്เดŸเดฎാเดฏാเดฃ് เดจเดŸเดค്เดคുเดจ്เดจเดค്. 

เดšเดฐിเดค്เดฐเดตും เดถാเดธ്เดค്เดฐเดตും เดธเดฎเด•ാเดฒിเด• เดธംเดญเดตเด™്เด™เดณും เด‰เตพเดช്เดชെเดŸെ เดจിเดฐเดตเดงി เดตിเดทเดฏเด™്เด™เดณിเตฝ เด‰เดฆ്เดฏോเด—ാเตผเดค്เดฅിเด•เตพเด•്เด•ുเดณ്เดณ เด…เดฑിเดตും, เดญാเดทเดจൈเดชുเดฃ്เดฏเดตും เดชเดฐിเดถോเดงിเด•്เด•ാเตป เด‰เดคเด•ുเดจ്เดจ เดคเดฐเดค്เดคിเดฒാเดฃ് เดšോเดฆ്เดฏเด™്เด™เตพ เดคเดฏ്เดฏാเดฑാเด•്เด•เดช്เดชെเดŸ്เดŸിเดฐിเด•്เด•ുเดจ്เดจเดค്. เด‡เดคിเตป്เดฑെ เดซเดฒം เด…เดฑിเดตാเดฏเดคിเดจു เดถേเดทเดฎാเดฃ്  เดธിเดตിเตฝ เดธเตผเดตീเดธ് เดชเดฐീเด•്เดทเดฏിเดฒേเดคുเดชോเดฒെ เดฎെเดฏിเตปเดธ് เดชเดฐീเด•്เดทเดฏും เด…เดญിเดฎുเด–เดตുเดฎുเตพเดช്เดชെเดŸെเดฏുเดณ്เดณ เด…เดŸുเดค്เดค เด˜เดŸ്เดŸเด™്เด™เดณിเดฒേเดฏ്เด•്เด•് เด•เดŸเด•്เด•ുเดจ്เดจเดค്.

2018-เตฝ เด•േเดฐเดณ เด…เดก്เดฎിเดจിเดธ്เดŸ്เดฐേเดฑ്เดฑീเดต് เดธเตผเดตീเดธ് เดฐൂเดชീเด•เดฐിเดš്เดšเดคിเดจു เดถേเดทം เดจเดŸเดค്เดคുเดจ്เดจ เด†เดฆ്เดฏเดค്เดคെ เดชเดฐീเด•്เดทเดฏാเดฃിเดค്. เดธിเดตിเตฝ เดธเตผเดตീเดธിเตป്เดฑെ เด•ാเดฐ്เดฏเด•്เดทเดฎเดคเดฏും เดœเดจเด•ീเดฏเดคเดฏും เดตเดณเตผเดค്เดคുเด• เดŽเดจ്เดจเดคാเดฃ് เด•െ.เดŽ.เดŽเดธിเดฒൂเดŸെ เดฒเด•്เดท്เดฏเดฎിเดŸുเดจ്เดจเดค്. เดจเดฎ്เดฎുเดŸെ เดญเดฐเดฃเดจിเตผเดตเดนเดฃ เดธംเดตിเดงാเดจเดค്เดคെ เดธംเดฌเดจ്เดงിเดš്เดšിเดŸเดค്เดคോเดณം เด’เดฐു เดชുเดคിเดฏ เด•ാเตฝเดตเดฏ്เดชാเดฃിเดค്. เดŽเดฒ്เดฒാ เด‰เดฆ്เดฏോเด—ാเตผเดค്เดฅിเด•เตพเด•്เด•ും เดฎിเด•เดš്เดš เดช്เดฐเด•เดŸเดจം เด•ാเดด്เดš เดตเดฏ്เด•്เด•ാเตป เดธാเดงിเด•്เด•เดŸ്เดŸെ. เดตിเดœเดฏാเดถംเดธเด•เตพ.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Platforms in Remote Sensing

In remote sensing, a platform is the physical structure or vehicle that carries a sensor (camera, scanner, radar, etc.) to observe and collect information about the Earth's surface. Platforms are classified mainly by their altitude and mobility : Ground-Based Platforms Definition : Sensors mounted on the Earth's surface or very close to it. Examples : Tripods, towers, ground vehicles, handheld instruments. Applications : Calibration and validation of satellite data Detailed local studies (e.g., soil properties, vegetation health, air quality) Strength : High spatial detail but limited coverage. Airborne Platforms Definition : Sensors carried by aircraft, balloons, or drones (UAVs). Altitude : A few hundred meters to ~20 km. Examples : Airplanes with multispectral scanners UAVs with high-resolution cameras or LiDAR High-altitude balloons (stratospheric platforms) Applications : Local-to-regional mapping ...
Post a Comment
Read more

Types of Remote Sensing

Remote Sensing means collecting information about the Earth's surface without touching it , usually using satellites, aircraft, or drones . There are different types of remote sensing based on the energy source and the wavelength region used. ๐Ÿ›ฐ️ 1. Active Remote Sensing ๐Ÿ“˜ Concept: In active remote sensing , the sensor sends out its own energy (like a signal or pulse) to the Earth's surface. The sensor then records the reflected or backscattered energy that comes back from the surface. ⚙️ Key Terminology: Transmitter: sends energy (like a radar pulse or laser beam). Receiver: detects the energy that bounces back. Backscatter: energy that is reflected back to the sensor. ๐Ÿ“Š Examples of Active Sensors: RADAR (Radio Detection and Ranging): Uses microwave signals to detect surface roughness, soil moisture, or ocean waves. LiDAR (Light Detection and Ranging): Uses laser light (near-infrared) to measure elevation, vegetation...
Post a Comment
Read more

Resolution of Sensors in Remote Sensing

Spatial Resolution ๐Ÿ—บ️ Definition : The smallest size of an object on the ground that a sensor can detect. Measured as : The size of a pixel on the ground (in meters). Example : Landsat → 30 m (each pixel = 30 × 30 m on Earth). WorldView-3 → 0.31 m (very detailed, you can see cars). Fact : Higher spatial resolution = finer details, but smaller coverage. Spectral Resolution ๐ŸŒˆ Definition : The ability of a sensor to capture information in different parts (bands) of the electromagnetic spectrum . Measured as : The number and width of spectral bands. Types : Panchromatic (1 broad band, e.g., black & white image). Multispectral (several broad bands, e.g., Landsat with 7–13 bands). Hyperspectral (hundreds of very narrow bands, e.g., AVIRIS). Fact : Higher spectral resolution = better identification of materials (e.g., minerals, vegetation types). Radiometric Resolution ๐Ÿ“Š Definition : The ability of a sensor to ...
Post a Comment
Read more

Optical Sensors in Remote Sensing

1. What Are Optical Sensors? Optical sensors are remote sensing instruments that detect solar radiation reflected or emitted from the Earth's surface in specific portions of the electromagnetic spectrum (EMS) . They mainly work in: Visible region (0.4–0.7 ยตm) Near-Infrared – NIR (0.7–1.3 ยตm) Shortwave Infrared – SWIR (1.3–3.0 ยตm) Thermal Infrared – TIR (8–14 ยตm) — emitted energy, not reflected Optical sensors capture spectral signatures of surface features. Each object reflects/absorbs energy differently, creating a unique spectral response pattern . a) Electromagnetic Spectrum (EMS) The continuous range of wavelengths. Optical sensing uses solar reflective bands and sometimes thermal bands . b) Spectral Signature The unique pattern of reflectance or absorbance of an object across wavelengths. Example: Vegetation reflects strongly in NIR Water absorbs strongly in NIR and SWIR (appears dark) c) Radiance and Reflectance Radi...
Post a Comment
Read more

geostationary and sun-synchronous

Orbital characteristics of Remote sensing satellite geostationary and sun-synchronous  Orbits in Remote Sensing Orbit = the path a satellite follows around the Earth. The orbit determines what part of Earth the satellite can see , how often it revisits , and what applications it is good for . Remote sensing satellites mainly use two standard orbits : Geostationary Orbit (GEO) Sun-Synchronous Orbit (SSO)  Geostationary Satellites (GEO) Characteristics Altitude : ~35,786 km above the equator. Period : 24 hours → same as Earth's rotation. Orbit type : Circular, directly above the equator . Appears "stationary" over one fixed point on Earth. Concepts & Terminologies Geosynchronous = orbit period matches Earth's rotation (24h). Geostationary = special type of geosynchronous orbit directly above equator → looks fixed. Continuous coverage : Can monitor the same area all the time. Applications Weather...
Post a Comment
Read more