Skip to main content

Epidemics and Medical Geography.

പകർച്ചവ്യാധികളും
                  ആതുര ഭൂമിശാസ്ത്രവും

Epidemics and Medical Geography


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



       ഭൂമി ശാസ്ത്ര സങ്കേതങ്ങൾ ഭൂപടനിർമ്മാണങ്ങൾ ആദ്യമായി ഫലപ്രദമായി ആതുര രംഗത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പത്തൊമ്പതാം നൂറ്റാണ്ടിലാണ് .

     ഇംഗ്ലണ്ടിൽ വ്യാപകമായി പൊട്ടി പുറപ്പെട്ട കോളറയുടെ പാശ്ചാത്തലത്തിലാണ് ഡോക്ടർ ജോൺ
സ്നോ ആണ് ഈ സാധ്യത വിപുലമായി പരിശോധിച്ചത് .അദ്ദേഹം ലണ്ടനിലിലെ ജലവിതരണ ശൃംഖലങ്ങളുടെ ഭൂപടം തയ്യാറാക്കുകയും രോഗവ്യാപനത്തിന് ഹേതുവായ പൊതുപമ്പുകളെ മാർക്ക് ചെയ്യുകയും അത് അടച്ചു പൂട്ടുകയും ചെയ്തു.പ്രസ്തുത നടപടിയിലൂടെ രോഗവ്യാപനം തടയുകയും ചെയ്തു .ഇത് പഴയ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് .ലോകം സാങ്കേതിക വിദ്യാരംഗത്ത് (ദുത ഗതിയിലുള്ള മാറ്റത്തിന് സാധ്യമാക്കി ആതുര രംഗത്തുള്ള ഭൂമി ശാസ്ത്ര സംഭാവനങ്ങളുടെ രൂപവും ഭാവവും മാറി .

    ഈ പാശ്ചാത്തലത്തിലാണ് സ്ഥലകാലങ്ങൾക്ക് ഇപ്പുറത്ത് നമ്മുടെ നാട് ഒരു സാംക്രമിക രോഗ ഭീഷണിയുടെ നിഴലിൽ നിൽക്കുമ്പോൾ നാം ആർജ്ജിച്ച സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനങ്ങളെ കുറിച്ച് പുതിയ മേഖലയെ കുറിച്ച് ഒരു പരിശോധന അനിവാര്യമാക്കിയിരിക്കുന്നു .

     നമ്മുടെ നാടും ഭൂമിശാസ്ത്ര സാങ്കേതികതകൾ രോഗ നിർണ്ണയത്തിനും വ്യാപനം തടയുന്നതിനും സഹായകരമായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ വളർച്ച പേറേണ്ടതുണ്ട് .

എന്താണ് ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം (Medical Geography) ?
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
   ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക ശാസ്ത്രത്തെ, (Geo informatics) സമീപനങ്ങളെ രോഗ നിർണ്ണയ ,വ്യാപന ,നിവാരണ മേഖലയിൽ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തെ അധികരിച്ച് വളർച്ച പ്രാപിച്ച ശാസ്ത്ര ശാഖയാണ് ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം .

       അത് കേവലം ആതുര മാതൃകയെ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ പങ്കുവഹിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രമേഖലയല്ല .മറിച്ച് ഒരു സാമൂഹിക ആതുര മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാനാണ് അത് നിരന്തരം പരിശ്രമിക്കുന്നത് .ഇവിടെ ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർ ,പൊതു സമൂഹം ,ഭൂമി ശാസ്ത്ര വിദഗ്ദ്ധർ സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഇഴ ചേർക്കപ്പെടുന്നു .

      ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം അതിന്റെ പഠനമേഖലയെ വിപുലമായ രീതിയിൽ വികസിപ്പിക്കുന്നു .അത് പ്രാഥമികതലത്തിൽ രോഗത്തെ കുറിച്ച് അതിന്റെ ഹേതുക്കളെ കുറിച്ച് പഠിക്കുമ്പോൾ മറുഭാഗത്ത് രോഗത്തിന്റെ ആവർത്തന സ്വഭാവത്തെ കുറിച്ച് ,വ്യാപന പ്രവണതകളെ കുറിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു .അതു പോലെ രോഗം സംശയിക്കുന്ന വ്യക്തികളുടെ സമൂഹത്തിന്റെ വിവിധ തലത്തിലുള്ള പ്രത്യേകതകളെ കുറിച്ച് വ്യവഹാരങ്ങളെ കുറിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു .

      മറ്റൊരു വശത്ത് ആരോഗ്യ സംവിധാനങ്ങളെ കുറിച്ച് ,ആതുര സൗകര്യങ്ങളെ കുറിച്ച് ,അവയുടെ ലഭ്യതയെ കുറിച്ച് ,അവയുടെ ഉപയോഗത്തെ കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നു .

      കൂടാതെ രോഗവ്യാപനത്തെ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെ പിന്തുടരാനുള്ള സാധ്യതകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു .ഉദാഹരണമായി മൊബൈൽ ഫോൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ട്രാക്കിംങ് .തന്മൂലം രോഗഗ്രസ്ഥനായ ഒരാളുടെ സഞ്ചാര പഥങ്ങൾ സമ്പർക്കങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്നു .

       ഇങ്ങനെ ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രത്തെ കുറിച്ച് അവബോധം നേടുക എന്നത് രോഗഗ്രസ്ഥമാകുന്ന ഒരു സമൂഹത്തിന്റെ അനിവാര്യതകളിൽ ഒന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു .

ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യയും (Geo informatics) ആതുര മേഖലയും
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
      കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ സഹായത്തോടുകൂടി വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വിവിധ തീമാറ്റിക് ഭൂപടങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യയെയാണ് ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യ അഥവാ ജിയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് (GIS) എന്നു പറയുന്നത്.

      പ്രസ്തുത സാങ്കേതിക വിദ്യ രോഗോൽപ്പത്തിയുടെ സ്ഥാനീയ ഘsകങ്ങളെ അടയാളപ്പെടുത്തുക എന്ന കാര്യമാണ് ആദ്യം ചെയ്യുന്നത് .അതായത് രോഗം നിർണ്ണയം നടന്ന സ്ഥലങ്ങൾ അതിന്റെ ഭൗമ പരമായ സ്ഥാനം എന്നിവ .പിന്നീട് രോഗത്തിന്റെ വിതരണം ,രോഗം മൂലമുള്ള മരണങ്ങൾ ,അതിന്റെ ഭൗമ പരമായ പ്രാധാന്യങ്ങൾ ,ഇവയുമായി ബന്ധപ്പെടുന്ന മറ്റു ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ സ്ഥല പര വിവരമായും (Spatial Data) ,അധിക വിവരങ്ങളായും (Attribute Data ) രേഖപ്പെടുത്തുന്നു .സ്ഥാനീയ ഘടകങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പോയന്റ് ലൈൻ പോളിഗൺ രൂപത്തിലും അധിക വിവരങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസായും അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു .

     ഇവിടെ പ്രധാനമായും മൂന്നു മേഖലയുടെ ഏകോപിത പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെയാണ് അത് സാധ്യമാക്കുന്നത് .പകർച്ച വ്യാധി ശാസ്ത്രം ,പൊതു ജനാരോഗ്യസംവിധാനങ്ങൾ ,ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം എന്നിവയാണവ .

      ഇതിനോടൊപ്പം തന്നെ കാലിക ഘടകങ്ങളും ഇവിടെ വിശകലനത്തിന് വിധേയമാകുന്നു .രോഗത്തിന്റെ ആവിർഭാവത്തിന്റെ സവിശേഷമായ കാലഘട്ടം ,അത് നീണ്ടു നിൽക്കുന്ന കാലം ഇവയെ കാലീ യ മാ യവി വ ര ങ്ങളായി ഭൂപടത്തിൽ കൂട്ടിചേർക്കപ്പെടുന്നു .ഇത് സാംക്രമിക രോഗങ്ങളെ കുറിച്ചുള്ള സ്ഥല - കാല വിശകലനം സാധ്യമാക്കുന്നു .

        അങ്ങിനെ വ്യത്യസ്ഥതലങ്ങളിൽ തയ്യാറാക്കപ്പെടുന്ന ഭൂപടങ്ങളും
വിവരങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടർ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ അടുക്കി വയ്ക്കുന്നു (Layer by Layer) അങ്ങിനെ ചെയ്യുമ്പോൾ രോഗ നിർണ്ണയ പ്രദേശം ,അതിന്റെ വ്യാപന മേഖല എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും രോഗവ്യാപനം തടയാനും നമുക്ക്‌ സാധിക്കുന്നു .
ഉദാഹരണമായി നിപവൈറസ്സ് രോഗം ഉടലെടുത്ത സ്ഥലം ,അതിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്ര-പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യേകതകൾ ,രോഗ വ്യാപനം എന്നിവ ഭൂപടരൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തിപ്പിക്കുന്നു .രോഗം മൂലമുള്ള മരണങ്ങൾ രോഗബാധിതരുടെ എണ്ണം എന്നിവ അധിക വിവരമായി അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു .കൂടാതെ രോഗകാരണക്കാരായ വൈറസ്സുകളുടെ വാഹകരെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അതിന്റെ ആവാസ വ്യവസ്ഥകളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അsയാളപ്പെടുത്തുന്നു .അതിന്റെ സഞ്ചാര പഥങ്ങളെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു ജനവാസ മേഖലകളിലെ അവയുടെ സാനിദ്ധ്യം നിർണ്ണയിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു .അതിന് അനുസരിച്ച് രോഗം പടർന്ന് പിടിക്കാൻ സാധ്യതകളെ തിരിച്ച് അറിഞ്ഞ് സമൂഹത്തിന് മുന്നറിയിപ്പ് കൊടുക്കുന്നു .
ലഭ്യമായ ആരോഗ്യ സേവന സംവിധാനങ്ങളെ കുറിച്ചുള്ള അധിക വിവരവും നൽകുന്നു .
ഇങ്ങനെ ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രത്തിന്റെ പിൻബലത്തിൽ, ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പിൻബലത്തിൽ നമ്മുടെ ആതുര മേഖല നവീകരിക്കപ്പെടേണ്ടതുണ്ട് .
ഇതിനു വേണ്ടി ആരോഗ്യമേഖലയിലെ ഡോക്ടർമാരുടെ ,ആതുരഭൂമിശാസ്ത്ര വിദഗ്ദ്ധൻമാരുടെ, ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യ വിദഗ്ദ്ധന്മാരുടെ സേവനം ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് മെച്ചപ്പെട്ട ഒരു ആതുര ജീവിതം സാധ്യമാക്കാൻ കഴിയും എന്ന് പ്രത്യാശിക്കുന്നു .



Comments

Popular posts from this blog

RADIOMETRIC CORRECTION

  Radiometric correction is the process of removing sensor and environmental errors from satellite images so that the measured brightness values (Digital Numbers or DNs) truly represent the Earth's surface reflectance or radiance. In other words, it corrects for sensor defects, illumination differences, and atmospheric effects. 1. Detector Response Calibration Satellite sensors use multiple detectors to scan the Earth's surface. Sometimes, each detector responds slightly differently, causing distortions in the image. Calibration adjusts all detectors to respond uniformly. This includes: (a) De-Striping Problem: Sometimes images show light and dark vertical or horizontal stripes (banding). Caused by one or more detectors drifting away from their normal calibration — they record higher or lower values than others. Common in early Landsat MSS data. Effect: Every few lines (e.g., every 6th line) appear consistently brighter or darker. Soluti...

Atmospheric Correction

It is the process of removing the influence of the atmosphere from remotely sensed images so that the data accurately represent the true reflectance of Earth's surface . When a satellite sensor captures an image, the radiation reaching the sensor is affected by gases, water vapor, aerosols, and dust in the atmosphere. These factors scatter and absorb light, changing the brightness and color of the features seen in the image. Although these atmospheric effects are part of the recorded signal, they can distort surface reflectance values , especially when images are compared across different dates or sensors . Therefore, corrections are necessary to make data consistent and physically meaningful. 🔹 Why Do We Need Atmospheric Correction? To retrieve true surface reflectance – It separates the surface signal from atmospheric influence. To ensure comparability – Enables comparing images from different times, seasons, or sensors. To improve visual quality – Remo...

Geometric Correction

When satellite or aerial images are captured, they often contain distortions (errors in shape, scale, or position) caused by many factors — like Earth's curvature, satellite motion, terrain height (relief), or the Earth's rotation . These distortions make the image not properly aligned with real-world coordinates (latitude and longitude). 👉 Geometric correction is the process of removing these distortions so that every pixel in the image correctly represents its location on the Earth's surface. After geometric correction, the image becomes geographically referenced and can be used with maps and GIS data. Types  1. Systematic Correction Systematic errors are predictable and can be modeled mathematically. They occur due to the geometry and movement of the satellite sensor or the Earth. Common systematic distortions: Scan skew – due to the motion of the sensor as it scans the Earth. Mirror velocity variation – scanning mirror moves at a va...

Supervised Classification

Image Classification in Remote Sensing Image classification in remote sensing involves categorizing pixels in an image into thematic classes to produce a map. This process is essential for land use and land cover mapping, environmental studies, and resource management. The two primary methods for classification are Supervised and Unsupervised Classification . Here's a breakdown of these methods and the key stages of image classification. 1. Types of Classification Supervised Classification In supervised classification, the analyst manually defines classes of interest (known as information classes ), such as "water," "urban," or "vegetation," and identifies training areas —sections of the image that are representative of these classes. Using these training areas, the algorithm learns the spectral characteristics of each class and applies them to classify the entire image. When to Use Supervised Classification:   - You have prior knowledge about the c...

Hazard Mapping Spatial Planning Evacuation Planning GIS

Geographic Information Systems (GIS) play a pivotal role in disaster management by providing the tools and frameworks necessary for effective hazard mapping, spatial planning, and evacuation planning. These concepts are integral for understanding disaster risks, preparing for potential hazards, and ensuring that resources are efficiently allocated during and after a disaster. 1. Hazard Mapping: Concept: Hazard mapping involves the process of identifying, assessing, and visually representing the geographical areas that are at risk of certain natural or human-made hazards. Hazard maps display the probability, intensity, and potential impact of specific hazards (e.g., floods, earthquakes, hurricanes, landslides) within a given area. Terminologies: Hazard Zone: An area identified as being vulnerable to a particular hazard (e.g., flood zones, seismic zones). Hazard Risk: The likelihood of a disaster occurring in a specific location, influenced by factors like geography, climate, an...