Skip to main content

Epidemics and Medical Geography.

പകർച്ചവ്യാധികളും
                  ആതുര ഭൂമിശാസ്ത്രവും

Epidemics and Medical Geography


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



       ഭൂമി ശാസ്ത്ര സങ്കേതങ്ങൾ ഭൂപടനിർമ്മാണങ്ങൾ ആദ്യമായി ഫലപ്രദമായി ആതുര രംഗത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പത്തൊമ്പതാം നൂറ്റാണ്ടിലാണ് .

     ഇംഗ്ലണ്ടിൽ വ്യാപകമായി പൊട്ടി പുറപ്പെട്ട കോളറയുടെ പാശ്ചാത്തലത്തിലാണ് ഡോക്ടർ ജോൺ
സ്നോ ആണ് ഈ സാധ്യത വിപുലമായി പരിശോധിച്ചത് .അദ്ദേഹം ലണ്ടനിലിലെ ജലവിതരണ ശൃംഖലങ്ങളുടെ ഭൂപടം തയ്യാറാക്കുകയും രോഗവ്യാപനത്തിന് ഹേതുവായ പൊതുപമ്പുകളെ മാർക്ക് ചെയ്യുകയും അത് അടച്ചു പൂട്ടുകയും ചെയ്തു.പ്രസ്തുത നടപടിയിലൂടെ രോഗവ്യാപനം തടയുകയും ചെയ്തു .ഇത് പഴയ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് .ലോകം സാങ്കേതിക വിദ്യാരംഗത്ത് (ദുത ഗതിയിലുള്ള മാറ്റത്തിന് സാധ്യമാക്കി ആതുര രംഗത്തുള്ള ഭൂമി ശാസ്ത്ര സംഭാവനങ്ങളുടെ രൂപവും ഭാവവും മാറി .

    ഈ പാശ്ചാത്തലത്തിലാണ് സ്ഥലകാലങ്ങൾക്ക് ഇപ്പുറത്ത് നമ്മുടെ നാട് ഒരു സാംക്രമിക രോഗ ഭീഷണിയുടെ നിഴലിൽ നിൽക്കുമ്പോൾ നാം ആർജ്ജിച്ച സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനങ്ങളെ കുറിച്ച് പുതിയ മേഖലയെ കുറിച്ച് ഒരു പരിശോധന അനിവാര്യമാക്കിയിരിക്കുന്നു .

     നമ്മുടെ നാടും ഭൂമിശാസ്ത്ര സാങ്കേതികതകൾ രോഗ നിർണ്ണയത്തിനും വ്യാപനം തടയുന്നതിനും സഹായകരമായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ വളർച്ച പേറേണ്ടതുണ്ട് .

എന്താണ് ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം (Medical Geography) ?
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
   ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക ശാസ്ത്രത്തെ, (Geo informatics) സമീപനങ്ങളെ രോഗ നിർണ്ണയ ,വ്യാപന ,നിവാരണ മേഖലയിൽ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തെ അധികരിച്ച് വളർച്ച പ്രാപിച്ച ശാസ്ത്ര ശാഖയാണ് ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം .

       അത് കേവലം ആതുര മാതൃകയെ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ പങ്കുവഹിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രമേഖലയല്ല .മറിച്ച് ഒരു സാമൂഹിക ആതുര മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാനാണ് അത് നിരന്തരം പരിശ്രമിക്കുന്നത് .ഇവിടെ ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർ ,പൊതു സമൂഹം ,ഭൂമി ശാസ്ത്ര വിദഗ്ദ്ധർ സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഇഴ ചേർക്കപ്പെടുന്നു .

      ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം അതിന്റെ പഠനമേഖലയെ വിപുലമായ രീതിയിൽ വികസിപ്പിക്കുന്നു .അത് പ്രാഥമികതലത്തിൽ രോഗത്തെ കുറിച്ച് അതിന്റെ ഹേതുക്കളെ കുറിച്ച് പഠിക്കുമ്പോൾ മറുഭാഗത്ത് രോഗത്തിന്റെ ആവർത്തന സ്വഭാവത്തെ കുറിച്ച് ,വ്യാപന പ്രവണതകളെ കുറിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു .അതു പോലെ രോഗം സംശയിക്കുന്ന വ്യക്തികളുടെ സമൂഹത്തിന്റെ വിവിധ തലത്തിലുള്ള പ്രത്യേകതകളെ കുറിച്ച് വ്യവഹാരങ്ങളെ കുറിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു .

      മറ്റൊരു വശത്ത് ആരോഗ്യ സംവിധാനങ്ങളെ കുറിച്ച് ,ആതുര സൗകര്യങ്ങളെ കുറിച്ച് ,അവയുടെ ലഭ്യതയെ കുറിച്ച് ,അവയുടെ ഉപയോഗത്തെ കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നു .

      കൂടാതെ രോഗവ്യാപനത്തെ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെ പിന്തുടരാനുള്ള സാധ്യതകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു .ഉദാഹരണമായി മൊബൈൽ ഫോൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ട്രാക്കിംങ് .തന്മൂലം രോഗഗ്രസ്ഥനായ ഒരാളുടെ സഞ്ചാര പഥങ്ങൾ സമ്പർക്കങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്നു .

       ഇങ്ങനെ ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രത്തെ കുറിച്ച് അവബോധം നേടുക എന്നത് രോഗഗ്രസ്ഥമാകുന്ന ഒരു സമൂഹത്തിന്റെ അനിവാര്യതകളിൽ ഒന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു .

ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യയും (Geo informatics) ആതുര മേഖലയും
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
      കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ സഹായത്തോടുകൂടി വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വിവിധ തീമാറ്റിക് ഭൂപടങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യയെയാണ് ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യ അഥവാ ജിയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് (GIS) എന്നു പറയുന്നത്.

      പ്രസ്തുത സാങ്കേതിക വിദ്യ രോഗോൽപ്പത്തിയുടെ സ്ഥാനീയ ഘsകങ്ങളെ അടയാളപ്പെടുത്തുക എന്ന കാര്യമാണ് ആദ്യം ചെയ്യുന്നത് .അതായത് രോഗം നിർണ്ണയം നടന്ന സ്ഥലങ്ങൾ അതിന്റെ ഭൗമ പരമായ സ്ഥാനം എന്നിവ .പിന്നീട് രോഗത്തിന്റെ വിതരണം ,രോഗം മൂലമുള്ള മരണങ്ങൾ ,അതിന്റെ ഭൗമ പരമായ പ്രാധാന്യങ്ങൾ ,ഇവയുമായി ബന്ധപ്പെടുന്ന മറ്റു ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ സ്ഥല പര വിവരമായും (Spatial Data) ,അധിക വിവരങ്ങളായും (Attribute Data ) രേഖപ്പെടുത്തുന്നു .സ്ഥാനീയ ഘടകങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പോയന്റ് ലൈൻ പോളിഗൺ രൂപത്തിലും അധിക വിവരങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസായും അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു .

     ഇവിടെ പ്രധാനമായും മൂന്നു മേഖലയുടെ ഏകോപിത പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെയാണ് അത് സാധ്യമാക്കുന്നത് .പകർച്ച വ്യാധി ശാസ്ത്രം ,പൊതു ജനാരോഗ്യസംവിധാനങ്ങൾ ,ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രം എന്നിവയാണവ .

      ഇതിനോടൊപ്പം തന്നെ കാലിക ഘടകങ്ങളും ഇവിടെ വിശകലനത്തിന് വിധേയമാകുന്നു .രോഗത്തിന്റെ ആവിർഭാവത്തിന്റെ സവിശേഷമായ കാലഘട്ടം ,അത് നീണ്ടു നിൽക്കുന്ന കാലം ഇവയെ കാലീ യ മാ യവി വ ര ങ്ങളായി ഭൂപടത്തിൽ കൂട്ടിചേർക്കപ്പെടുന്നു .ഇത് സാംക്രമിക രോഗങ്ങളെ കുറിച്ചുള്ള സ്ഥല - കാല വിശകലനം സാധ്യമാക്കുന്നു .

        അങ്ങിനെ വ്യത്യസ്ഥതലങ്ങളിൽ തയ്യാറാക്കപ്പെടുന്ന ഭൂപടങ്ങളും
വിവരങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടർ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ അടുക്കി വയ്ക്കുന്നു (Layer by Layer) അങ്ങിനെ ചെയ്യുമ്പോൾ രോഗ നിർണ്ണയ പ്രദേശം ,അതിന്റെ വ്യാപന മേഖല എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും രോഗവ്യാപനം തടയാനും നമുക്ക്‌ സാധിക്കുന്നു .
ഉദാഹരണമായി നിപവൈറസ്സ് രോഗം ഉടലെടുത്ത സ്ഥലം ,അതിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്ര-പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യേകതകൾ ,രോഗ വ്യാപനം എന്നിവ ഭൂപടരൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തിപ്പിക്കുന്നു .രോഗം മൂലമുള്ള മരണങ്ങൾ രോഗബാധിതരുടെ എണ്ണം എന്നിവ അധിക വിവരമായി അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു .കൂടാതെ രോഗകാരണക്കാരായ വൈറസ്സുകളുടെ വാഹകരെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അതിന്റെ ആവാസ വ്യവസ്ഥകളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അsയാളപ്പെടുത്തുന്നു .അതിന്റെ സഞ്ചാര പഥങ്ങളെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു ജനവാസ മേഖലകളിലെ അവയുടെ സാനിദ്ധ്യം നിർണ്ണയിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു .അതിന് അനുസരിച്ച് രോഗം പടർന്ന് പിടിക്കാൻ സാധ്യതകളെ തിരിച്ച് അറിഞ്ഞ് സമൂഹത്തിന് മുന്നറിയിപ്പ് കൊടുക്കുന്നു .
ലഭ്യമായ ആരോഗ്യ സേവന സംവിധാനങ്ങളെ കുറിച്ചുള്ള അധിക വിവരവും നൽകുന്നു .
ഇങ്ങനെ ആതുര ഭൂമി ശാസ്ത്രത്തിന്റെ പിൻബലത്തിൽ, ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പിൻബലത്തിൽ നമ്മുടെ ആതുര മേഖല നവീകരിക്കപ്പെടേണ്ടതുണ്ട് .
ഇതിനു വേണ്ടി ആരോഗ്യമേഖലയിലെ ഡോക്ടർമാരുടെ ,ആതുരഭൂമിശാസ്ത്ര വിദഗ്ദ്ധൻമാരുടെ, ഭൗമ വിവരണ സാങ്കേതിക വിദ്യ വിദഗ്ദ്ധന്മാരുടെ സേവനം ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് മെച്ചപ്പെട്ട ഒരു ആതുര ജീവിതം സാധ്യമാക്കാൻ കഴിയും എന്ന് പ്രത്യാശിക്കുന്നു .



Comments

Popular posts from this blog

Platforms in Remote Sensing

In remote sensing, a platform is the physical structure or vehicle that carries a sensor (camera, scanner, radar, etc.) to observe and collect information about the Earth's surface. Platforms are classified mainly by their altitude and mobility : Ground-Based Platforms Definition : Sensors mounted on the Earth's surface or very close to it. Examples : Tripods, towers, ground vehicles, handheld instruments. Applications : Calibration and validation of satellite data Detailed local studies (e.g., soil properties, vegetation health, air quality) Strength : High spatial detail but limited coverage. Airborne Platforms Definition : Sensors carried by aircraft, balloons, or drones (UAVs). Altitude : A few hundred meters to ~20 km. Examples : Airplanes with multispectral scanners UAVs with high-resolution cameras or LiDAR High-altitude balloons (stratospheric platforms) Applications : Local-to-regional mapping ...

Types of Remote Sensing

Remote Sensing means collecting information about the Earth's surface without touching it , usually using satellites, aircraft, or drones . There are different types of remote sensing based on the energy source and the wavelength region used. 🛰️ 1. Active Remote Sensing 📘 Concept: In active remote sensing , the sensor sends out its own energy (like a signal or pulse) to the Earth's surface. The sensor then records the reflected or backscattered energy that comes back from the surface. ⚙️ Key Terminology: Transmitter: sends energy (like a radar pulse or laser beam). Receiver: detects the energy that bounces back. Backscatter: energy that is reflected back to the sensor. 📊 Examples of Active Sensors: RADAR (Radio Detection and Ranging): Uses microwave signals to detect surface roughness, soil moisture, or ocean waves. LiDAR (Light Detection and Ranging): Uses laser light (near-infrared) to measure elevation, vegetation...

Resolution of Sensors in Remote Sensing

Spatial Resolution 🗺️ Definition : The smallest size of an object on the ground that a sensor can detect. Measured as : The size of a pixel on the ground (in meters). Example : Landsat → 30 m (each pixel = 30 × 30 m on Earth). WorldView-3 → 0.31 m (very detailed, you can see cars). Fact : Higher spatial resolution = finer details, but smaller coverage. Spectral Resolution 🌈 Definition : The ability of a sensor to capture information in different parts (bands) of the electromagnetic spectrum . Measured as : The number and width of spectral bands. Types : Panchromatic (1 broad band, e.g., black & white image). Multispectral (several broad bands, e.g., Landsat with 7–13 bands). Hyperspectral (hundreds of very narrow bands, e.g., AVIRIS). Fact : Higher spectral resolution = better identification of materials (e.g., minerals, vegetation types). Radiometric Resolution 📊 Definition : The ability of a sensor to ...

geostationary and sun-synchronous

Orbital characteristics of Remote sensing satellite geostationary and sun-synchronous  Orbits in Remote Sensing Orbit = the path a satellite follows around the Earth. The orbit determines what part of Earth the satellite can see , how often it revisits , and what applications it is good for . Remote sensing satellites mainly use two standard orbits : Geostationary Orbit (GEO) Sun-Synchronous Orbit (SSO)  Geostationary Satellites (GEO) Characteristics Altitude : ~35,786 km above the equator. Period : 24 hours → same as Earth's rotation. Orbit type : Circular, directly above the equator . Appears "stationary" over one fixed point on Earth. Concepts & Terminologies Geosynchronous = orbit period matches Earth's rotation (24h). Geostationary = special type of geosynchronous orbit directly above equator → looks fixed. Continuous coverage : Can monitor the same area all the time. Applications Weather...

Optical Sensors in Remote Sensing

1. What Are Optical Sensors? Optical sensors are remote sensing instruments that detect solar radiation reflected or emitted from the Earth's surface in specific portions of the electromagnetic spectrum (EMS) . They mainly work in: Visible region (0.4–0.7 µm) Near-Infrared – NIR (0.7–1.3 µm) Shortwave Infrared – SWIR (1.3–3.0 µm) Thermal Infrared – TIR (8–14 µm) — emitted energy, not reflected Optical sensors capture spectral signatures of surface features. Each object reflects/absorbs energy differently, creating a unique spectral response pattern . a) Electromagnetic Spectrum (EMS) The continuous range of wavelengths. Optical sensing uses solar reflective bands and sometimes thermal bands . b) Spectral Signature The unique pattern of reflectance or absorbance of an object across wavelengths. Example: Vegetation reflects strongly in NIR Water absorbs strongly in NIR and SWIR (appears dark) c) Radiance and Reflectance Radi...